隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程，其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析。

Pandas 是基于 numpy 用来进行数据处理、数据分析的的 Python 库，和 scikit-learn 等机器学习包配合起来有奇效。

网站及其相关文档： http://pandas.pydata.org/

python 常用 BIF 记

本文介绍 Python 数据结构的一些基本实现与基本算法。

一、使用 Django 模板的基本过程：

1.django-admin.py startproject projectname

2.在项目目录中创建一个应用 django-admin.py startapp appname

3.在项目目录中的 settings.py 配置文件中的 INSTALLED_APPS 中添加创建的应用（加 ,)