隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程，其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析。